# Yük Testi Hizmeti

**URL:** https://securesys.com.tr/tr/hizmetler/yuk-testi-hizmeti

#### Yük Testi Nedir?

**Yük testi (****Load** **Testing****)**, bir web uygulaması, mobil uygulama, API servisi, e-ticaret platformu, kurumsal yazılım veya dijital hizmetin belirli kullanıcı ve işlem yoğunluğu altında nasıl davrandığını ölçmek amacıyla gerçekleştirilen performans testidir.

Yük testi sayesinde bir sistemin normal ve yoğun kullanım koşullarında;

**kaç****eş zamanlı kullanıcıyı destekleyebildiği, işlem sürelerinin nasıl değiştiği, hangi noktada performans kaybı yaşandığı, hangi bileşenlerin darboğaz oluşturduğu ve mevcut altyapının beklenen iş yükünü karşılayıp karşılamadığı**

ölçülebilir.

SecureSys tarafından sunulan **Yük Testi Hizmeti**, yalnızca sisteme çok sayıda istek göndermekten ibaret değildir. Gerçek kullanıcı davranışlarına yakın test senaryoları oluşturularak uygulama, API, veri tabanı, ağ ve altyapı bileşenlerinin yük altındaki davranışlarının birlikte değerlendirilmesi hedeflenir.

Yük testi, özellikle yüksek kullanıcı trafiği beklenen sistemlerde iş sürekliliği ve kullanıcı deneyimi açısından kritik öneme sahiptir.

### Yük Testi Neden Yapılmalıdır?

Bir uygulamanın düşük kullanıcı sayısında sorunsuz çalışması, yoğun trafik altında da aynı performansı göstereceği anlamına gelmez.

Sistemler genellikle gerçek sorunlarını kullanıcı sayısı arttığında göstermeye başlar.

Örneğin bir uygulama 100 kullanıcıyla sorunsuz çalışırken 5.000 eş zamanlı kullanıcı geldiğinde;

yanıt süreleri uzayabilir, veri tabanı bağlantıları tükenebilir, CPU kullanımı aşırı artabilir, bellek yetersiz kalabilir, API servisleri timeout verebilir veya uygulama tamamen erişilemez hale gelebilir.

Bu tür problemler özellikle kampanya, lansman, bilet satışı, ödeme işlemleri, sınav sistemleri, kamu hizmetleri ve e-ticaret dönemlerinde ciddi sonuçlar doğurabilir.

Bu nedenle yük testinin temel amacı şu soruya cevap vermektir:

**“Bu sistem gerçek kullanıcı yükünü güvenli ve kabul edilebilir performans seviyesinde karşılayabilir mi?”**

### SecureSys Yük Testi Hizmeti

**SecureSys**, kurumların web, mobil, API ve kurumsal uygulamalarının gerçekçi kullanıcı yükleri altında performans seviyesini ölçmeye yönelik profesyonel **Yük Testi ve Performans Testi Hizmeti** sunmaktadır.

Test kapsamında kurumun ihtiyacına göre;

**eş****zamanlı kullanıcı sayısı, işlem hacmi, API istek oranı, yanıt süresi,****throughput****, hata oranı, sistem kaynak kullanımı ve darboğaz noktaları**

ölçülebilir.

Amaç yalnızca sistemin “çöküp çökmediğini” görmek değildir.

Asıl amaç, sistemin hangi yük seviyesinde performans kaybetmeye başladığını ve bu performans kaybının hangi teknik bileşenden kaynaklandığını ortaya koymaktır.

### Yük Testi ile Performans Testi Aynı Şey midir?

Yük testi, performans testinin alt kategorilerinden biridir.

**Performans testi**, genel olarak sistemin hız, kararlılık, ölçeklenebilirlik ve yanıt süresi gibi kriterlerini değerlendirir.

**Yük testi** ise özellikle belirli bir kullanıcı veya işlem yükü altında sistem davranışını ölçmeye odaklanır.

Örneğin:

- 1.000 eş zamanlı kullanıcının sisteme giriş yapması
- Dakikada 20.000 API isteği gönderilmesi
- Aynı anda 500 ödeme işlemi gerçekleştirilmesi
- Yoğun trafik altında arama fonksiyonunun performansının ölçülmesi

birer yük testi senaryosu olabilir.

### Eş Zamanlı Kullanıcı Nedir?

Yük testlerinde en sık kullanılan kavramlardan biri **Concurrent****User**, yani eş zamanlı kullanıcıdır.

Eş zamanlı kullanıcı, aynı zaman aralığında uygulamayı aktif olarak kullanan kullanıcı sayısını ifade eder.

Ancak bu sayı tek başına yeterli değildir.

Çünkü 10.000 kullanıcının sisteme bağlı olması ile 10.000 kullanıcının aynı anda işlem yapması aynı şey değildir.

Bu nedenle gerçekçi yük testlerinde kullanıcı davranışları modellenmelidir.

Örneğin kullanıcı;

**giriş****yapar → ürün arar → ürün detayını açar → sepete ekler → ödeme ekranına geçer → işlemi tamamlar**

şeklinde bir senaryo izleyebilir.

Test bu gerçek kullanım davranışını taklit edecek şekilde tasarlanmalıdır.

### Gerçekçi Kullanıcı Senaryoları Neden Önemlidir?

Yük testinin başarısı büyük ölçüde kullanılan test senaryolarının gerçekçiliğine bağlıdır.

Sisteme sürekli aynı URL üzerinden istek göndermek teknik olarak yük oluşturabilir ancak gerçek kullanıcı davranışını temsil etmeyebilir.

Gerçek kullanıcılar farklı sayfalara girer, farklı işlemler yapar ve işlemler arasında bekleme süreleri bırakır.

Bu nedenle yük testi senaryolarında;

**login****, arama, listeleme, veri sorgulama, form gönderme, dosya yükleme, ödeme, rapor oluşturma ve API çağrıları**

gibi gerçek iş süreçleri dikkate alınmalıdır.

SecureSys yük testi yaklaşımında senaryolar kurumun gerçek iş akışlarına göre hazırlanabilir.

### Web Uygulama Yük Testi

**Web uygulama yük testi**, internet veya intranet üzerinden çalışan web uygulamalarının kullanıcı yoğunluğu altındaki performansını ölçmek amacıyla gerçekleştirilir.

E-ticaret siteleri, müşteri portalları, kamu uygulamaları, bankacılık sistemleri, SaaS platformları ve kurumsal web uygulamaları bu kapsamda değerlendirilebilir.

Test sırasında;

sayfa yüklenme süreleri, backend yanıt süreleri, hata oranları, concurrent user kapasitesi ve sistem kaynak kullanımı ölçülebilir.

Özellikle kritik işlevlerin performansı ayrı ayrı değerlendirilmelidir.

Bir ana sayfanın hızlı açılması sistemin tamamının performanslı olduğu anlamına gelmez.

Ödeme, sorgulama veya raporlama ekranlarında farklı darboğazlar bulunabilir.

### API Yük Testi

Modern uygulamaların önemli bölümü API servisleri üzerine kuruludur.

Bu nedenle **API****Load** **Testing**, performans testlerinin en kritik alanlarından biridir.

API yük testinde belirli endpoint'lere farklı yoğunluklarda istek gönderilerek;

**response****time,****requests** **per** **second****,****throughput****,****error****rate ve****timeout****oranları**

ölçülebilir.

Örneğin bir ödeme API'si saniyede 500 işlem bekliyorsa test bu yük seviyesinin altında ve üzerinde gerçekleştirilerek sistemin kapasitesi ölçülebilir.

API testlerinde yalnızca ortalama yanıt süresine bakılması yeterli değildir.

P95 ve P99 gibi percentile değerlerinin incelenmesi, yüksek yük altında kullanıcıların ne kadarının gecikme yaşadığını daha doğru göstermeye yardımcı olabilir.

### Mobil Uygulama Yük Testi

Mobil uygulamaların performansı yalnızca cihaz üzerindeki uygulamaya bağlı değildir.

Backend API servisleri, kimlik doğrulama altyapıları, veri tabanları ve üçüncü taraf servisler performansı doğrudan etkiler.

Bu nedenle mobil uygulama yük testlerinde genellikle uygulamanın backend servisleri ve API uç noktaları test edilir.

Özellikle çok sayıda mobil kullanıcının aynı anda giriş yaptığı veya işlem gerçekleştirdiği sistemlerde bu testler önemlidir.

### Veritabanı Performansı ve Yük Testi

Birçok uygulamada performans problemlerinin temel kaynağı veri tabanı katmanıdır.

Kullanıcı sayısı arttıkça sorgu süreleri uzayabilir, connection pool sınırlarına ulaşılabilir veya kilitlenme problemleri ortaya çıkabilir.

Yük testi sırasında veri tabanı tarafında;

**query** **duration****,****connection****sayısı, CPU kullanımı, disk I/O,****lock****ve****wait****durumları**

gibi göstergeler incelenebilir.

Özellikle yüksek hacimli raporlama veya işlem sistemlerinde veri tabanı performansı kritik rol oynar.

### Response Time Nedir?

**Response****Time**, kullanıcının gerçekleştirdiği bir isteğe sistemin cevap verme süresidir.

Örneğin kullanıcı bir ürün aradığında sonuçların ekrana gelmesi 800 milisaniye sürüyorsa bu işlem için yaklaşık yanıt süresi 800 ms'dir.

Ancak yalnızca ortalama response time değerine bakmak yanıltıcı olabilir.

Örneğin ortalama yanıt süresi 1 saniye olmasına rağmen kullanıcıların küçük bir bölümü 10 saniyelik gecikmeler yaşayabilir.

Bu nedenle performans analizinde farklı percentile değerlerinin kullanılması önemlidir.

### P95 ve P99 Nedir?

**P95**, işlemlerin yüzde 95'inin belirtilen sürenin altında tamamlandığını ifade eder.

Örneğin P95 response time 2 saniye ise kullanıcı işlemlerinin yüzde 95'i 2 saniye içerisinde tamamlanmıştır.

**P99** ise aynı değerlendirmeyi yüzde 99 seviyesinde gösterir.

Bu değerler özellikle yüksek trafikli sistemlerde daha gerçekçi performans görünürlüğü sağlar.

### Throughput Nedir?

**Throughput**, sistemin belirli bir zaman diliminde işleyebildiği işlem veya istek miktarını ifade eder.

Örneğin bir API'nin saniyede 2.000 isteği başarılı şekilde işleyebilmesi throughput kapasitesinin göstergelerinden biridir.

Throughput değeri sistem ölçeklenebilirliği açısından önemli bir metriktir.

Yük arttıkça throughput belirli bir seviyeye kadar yükselir.

Ancak sistem kapasitesine yaklaşıldığında throughput artışı durabilir ve response time hızla yükselmeye başlayabilir.

Bu nokta sistemin darboğaza yaklaştığını gösterebilir.

### Hata Oranı Neden Önemlidir?

Performans testi sırasında sistem hızlı cevap veriyor olsa bile çok sayıda hata üretiyorsa test başarılı kabul edilmemelidir.

Bu nedenle **Error****Rate**, yük testlerinin temel ölçümlerinden biridir.

HTTP 500, 502, 503, timeout ve uygulamaya özel hata mesajları gibi sonuçlar analiz edilmelidir.

Örneğin sistem saniyede 5.000 işlem gerçekleştiriyor ancak işlemlerin yüzde 10'u başarısız oluyorsa nominal kapasite gerçekte kabul edilebilir olmayabilir.

### Darboğaz Analizi Nedir?

**Bottleneck****Analysis**, uygulamanın performansını sınırlayan bileşenin tespit edilmesini amaçlar.

Darboğaz;

CPU, RAM, disk, veri tabanı, network, uygulama sunucusu, thread pool, connection pool veya üçüncü taraf servis

kaynaklı olabilir.

Örneğin uygulama sunucusunun CPU kullanımı yüzde 30 seviyesindeyken veri tabanı CPU kullanımının yüzde 100'e ulaşması, problemin uygulama katmanından ziyade veri tabanı tarafında olduğunu gösterebilir.

Yük testinin gerçek değeri yalnızca yavaşlamayı tespit etmek değil, **neden yavaşladığını belirlemektir.**

### Kapasite Testi Nedir?

**Capacity** **Testing**, sistemin kabul edilebilir performans seviyesini koruyarak destekleyebildiği maksimum yükü belirlemeye odaklanır.

Örneğin kurum şu sorunun cevabını öğrenmek isteyebilir:

**“Mevcut altyapımız kaç eş zamanlı kullanıcıya kadar hizmet verebilir?”**

Test sırasında yük kontrollü biçimde artırılarak sistemin performans sınırları belirlenebilir.

Bu bilgi özellikle altyapı yatırımları ve kapasite planlama süreçlerinde önemlidir.

### Yük Testi ve Kapasite Planlama

Kurumların altyapı yatırımlarında sık karşılaştığı sorunlardan biri gereğinden fazla veya yetersiz kapasite planlamasıdır.

Gereğinden düşük kapasite hizmet kesintilerine neden olabilir.

Gereğinden yüksek kapasite ise gereksiz donanım ve bulut maliyetlerine yol açabilir.

Yük testleri gerçek performans verileri sağlayarak kapasite planlamasına yardımcı olur.

Örneğin mevcut altyapının 5.000 kullanıcıyı sorunsuz desteklediği ancak 7.000 kullanıcıdan sonra performans kaybı yaşadığı belirlenebilir.

Kurum beklenen büyüme oranına göre gerekli altyapı yatırımını daha doğru planlayabilir.

### Bulut Ortamlarında Yük Testi

Bulut altyapılarının önemli avantajlarından biri kaynakların ihtiyaç doğrultusunda ölçeklenebilmesidir.

Ancak otomatik ölçeklendirme yapılandırmalarının gerçekten çalıştığının doğrulanması gerekir.

Yük testi sırasında;

**auto** **scaling****,****load** **balancer****,****container****altyapısı,****Kubernetes** **pod****sayıları ve****cloud** **database****performansı**

değerlendirilebilir.

Örneğin kullanıcı yükü iki katına çıktığında sistemin otomatik olarak yeni application instance oluşturup oluşturmadığı gözlemlenebilir.

Bu testler özellikle yüksek trafiğe sahip bulut uygulamalarında önemlidir.

### Mikroservis Mimarilerinde Yük Testi

Mikroservis mimarilerinde bir kullanıcı işlemi arka planda birden fazla servise bağlı olabilir.

Örneğin ödeme işlemi;

kimlik servisi, müşteri servisi, ödeme servisi, stok servisi ve bildirim servisi

üzerinden ilerleyebilir.

Bu servislerden yalnızca birinin yavaşlaması tüm işlem zincirinin performansını etkileyebilir.

Bu nedenle mikroservis tabanlı sistemlerde yalnızca frontend performansına değil, servisler arasındaki bağımlılıklara da bakılmalıdır.

### Yük Testi Süreci Nasıl İlerler?

#### \1. İş Hedeflerinin Belirlenmesi

Öncelikle testin amacı belirlenir.

Kaç kullanıcı beklenmektedir?

Hangi işlemler kritiktir?

Kabul edilebilir yanıt süresi nedir?

Bu soruların cevapları test tasarımını doğrudan etkiler.

#### \2. Senaryoların Oluşturulması

Gerçek kullanıcı davranışlarını temsil eden işlem senaryoları hazırlanır.

#### \3. Test Verilerinin Hazırlanması

Kullanıcı hesapları, ürün verileri veya test sırasında ihtiyaç duyulan diğer veriler oluşturulur.

#### \4. Baseline Testi

Sistem düşük yük seviyesinde çalıştırılarak başlangıç performansı ölçülür.

#### \5. Yükün Artırılması

Kullanıcı veya işlem yoğunluğu kontrollü biçimde artırılır.

#### \6. Performans Metriklerinin İzlenmesi

Response time, throughput, error rate ve kaynak kullanımları takip edilir.

#### \7. Darboğaz Analizi

Performans kaybına neden olan sistem bileşenleri belirlenir.

#### \8. Raporlama

Test sonuçları teknik ve yönetimsel değerlendirmelerle raporlanır.

#### \9. İyileştirme ve Retest

Optimizasyonlardan sonra test tekrarlanarak performans artışı doğrulanabilir.

### Baseline Testi Nedir?

Yük testine başlamadan önce sistemin düşük trafik altındaki normal performans değerlerinin bilinmesi gerekir.

Bu başlangıç ölçümüne **baseline** denir.

Örneğin uygulamanın normal durumda response time değeri 300 ms iken yüksek yük altında 2 saniyeye çıkıyorsa yükün performans üzerindeki etkisi açık şekilde görülebilir.

Baseline değerleri sonraki testlerle karşılaştırma yapılmasını sağlar.

### Ramp-Up Nedir?

Yük testlerinde kullanıcıların tamamını aynı anda sisteme göndermek her zaman gerçekçi değildir.

**Ramp-Up**, test yükünün belirli süre içerisinde kontrollü olarak artırılmasıdır.

Örneğin kullanıcı sayısı;

100 → 500 → 1.000 → 2.500 → 5.000

şeklinde yükseltilebilir.

Bu yaklaşım sistemin hangi noktada performans kaybetmeye başladığını daha net göstermeye yardımcı olur.

### Soak Test Nedir?

**Soak****Test veya****Endurance****Test**, sistemin uzun süre boyunca belirli bir yük altında çalıştırılmasıdır.

Bazı performans problemleri birkaç dakikalık testlerde ortaya çıkmaz.

Örneğin;

memory leak, connection leak veya kaynak tüketimi

gibi problemler sistem saatler boyunca çalıştırıldığında görülebilir.

Bu nedenle kritik ve sürekli çalışan sistemlerde uzun süreli testler önemlidir.

### Spike Test Nedir?

**Spike** **Testing**, kullanıcı veya işlem sayısının kısa süre içerisinde ani şekilde artması durumunda sistemin nasıl davrandığını ölçer.

Örneğin bir kampanya başladığında saniyeler içerisinde binlerce kullanıcının sisteme giriş yapması spike senaryosu oluşturabilir.

Sistem bu ani yükü karşılayabilecek şekilde tasarlanmış olmalıdır.

### Yük Testi ile Stres Testi Arasındaki Fark

Bu iki kavram birbirine yakın olsa da aynı değildir.

**Yük testi**, sistemin beklenen veya planlanan trafik altında performansını ölçer.

**Stres testi** ise sistem bilinçli olarak kapasitesinin ötesine taşınarak kırılma noktasının belirlenmesini amaçlar.

Örneğin sistemin normal hedefi 5.000 eş zamanlı kullanıcı ise yük testi 5.000 civarında gerçekleştirilebilir.

Stres testinde ise kullanıcı sayısı 10.000, 15.000 veya daha yukarı taşınarak sistemin hangi noktada başarısız olduğu incelenir.

Bu nedenle Load Testing ve Stress Testing birbirini tamamlayan performans testleridir.

### Yük Testi ve DDoS Testi Aynı Şey midir?

Hayır.

Yük testi meşru kullanıcı davranışlarını simüle ederek uygulama performansını ölçmeyi amaçlar.

DDoS testi ise saldırı karakterindeki yüksek trafik veya kaynak tüketimi senaryoları karşısında güvenlik ve dayanıklılık değerlendirmesi yapar.

Yük testinin hedefi performanstır.

DDoS testinin hedefi ise saldırı altında servis sürekliliği ve güvenlik mekanizmalarının etkinliğidir.

Bu nedenle iki çalışma farklı kapsam ve güvenlik kontrolleri gerektirir.

### Yük Testi Hangi Sistemlerde Yapılabilir?

Yük testi çok farklı dijital platformlarda uygulanabilir.

Özellikle;

**web****uygulamaları, e-ticaret sistemleri, mobil uygulama****backend'leri****, REST****API'ler****, SOAP servisleri,****mikroservisler****, ödeme sistemleri, müşteri portalları, ERP entegrasyonları, kamu uygulamaları ve****SaaS****platformları**

yük testine uygun sistemler arasında yer alabilir.

### E-Ticaret Sistemlerinde Yük Testi

E-ticaret sistemleri kampanya dönemlerinde çok kısa sürede yüksek kullanıcı trafiğiyle karşılaşabilir.

Black Friday, özel indirim günleri veya ürün lansmanları sistem üzerinde normal trafiğin birkaç katına ulaşan yük oluşturabilir.

Bu nedenle;

ürün listeleme, arama, sepete ekleme, kampanya uygulama, ödeme ve sipariş oluşturma

gibi kritik işlemler ayrı ayrı test edilmelidir.

Özellikle ödeme aşamasında yaşanan performans problemleri doğrudan gelir kaybına neden olabilir.

### Kamu ve Kritik Sistemlerde Yük Testi

Kamu hizmetleri, sınav sistemleri, başvuru platformları ve vatandaş hizmet portalları belirli dönemlerde çok yoğun kullanıcı trafiğine maruz kalabilir.

Bu sistemlerde yaşanabilecek erişim problemleri çok sayıda kullanıcıyı etkileyebilir.

Bu nedenle yüksek trafik beklenen tarihlerden önce kapasite ve yük testlerinin gerçekleştirilmesi önemlidir.

### Yük Testi Raporu Neleri İçerir?

Profesyonel bir yük testi raporu yalnızca başarılı veya başarısız işlem sayısını göstermemelidir.

Raporda;

**test****senaryoları, kullanıcı yükleri,****response****time değerleri, P95/P99 değerleri,****throughput****, hata oranları, sistem kaynak kullanımı, gözlenen darboğazlar ve kapasite değerlendirmesi**

yer alabilir.

Ayrıca test sonucunda teknik iyileştirme önerileri sunulabilir.

Böylece yazılım, sistem ve veri tabanı ekipleri hangi katmanlarda optimizasyon yapılması gerektiğini daha kolay görebilir.

### Yük Testi Sonrasında Optimizasyon

Test sonucunda performans problemi tespit edilmesi projenin başarısız olduğu anlamına gelmez.

Aksine yük testinin temel amacı bu problemleri gerçek kullanıcılar yaşamadan önce tespit etmektir.

Tespit edilen darboğazlara göre;

uygulama kodunun optimize edilmesi, SQL sorgularının iyileştirilmesi, cache mekanizmalarının kullanılması, load balancing yapılandırmalarının değiştirilmesi, sunucu kaynaklarının artırılması veya cloud auto scaling politikalarının düzenlenmesi

gibi aksiyonlar uygulanabilir.

Daha sonra yük testi tekrarlanarak yapılan değişikliklerin etkisi ölçülür.

### Yük Testi Ne Zaman Yapılmalıdır?

Yük testleri yalnızca uygulama yayına girmeden hemen önce yapılmamalıdır.

Özellikle;

**yeni****uygulama devreye alınmadan önce, büyük kampanyalardan önce, önemli sürüm değişikliklerinde, altyapı değişikliklerinden sonra, bulut geçişlerinde ve kullanıcı sayısında ciddi artış beklendiğinde**

test gerçekleştirilmesi faydalıdır.

Performans açısından kritik sistemlerde testlerin periyodik olarak tekrarlanması da önerilebilir.

### Yük Testi Hangi Sorulara Cevap Verir?

Profesyonel bir yük testi sonrasında kurumun şu sorulara daha net cevap verebilmesi hedeflenir:

**Sistemimiz kaç kullanıcı kaldırıyor?**

**Yoğun trafik altında sayfalar ne kadar sürede açılıyor?**

**API'ler****saniyede kaç işlem gerçekleştirebiliyor?**

**Hangi kullanıcı seviyesinden sonra hata oranı artıyor?**

**Darboğaz uygulamada mı, veri tabanında mı yoksa altyapıda mı?**

**Mevcut sunucu kaynakları yeterli mi?**

**Beklenen büyümeyi mevcut altyapı karşılayabilir mi?**

**Auto****Scaling****mekanizması doğru çalışıyor mu?**

Bu sorulara ölçülebilir verilerle cevap verilmesi kapasite planlama ve altyapı yatırımlarında önemli avantaj sağlar.

### Yük Testinde Başarı Kriterleri Nasıl Belirlenir?

Yük testinin başarılı veya başarısız olduğuna karar verebilmek için test başlamadan önce ölçülebilir **başarı kriterlerinin (****Acceptance** **Criteria****)** belirlenmesi gerekir.

“Sistem hızlı çalışıyor” veya “uygulama yoğun kullanıcıyı kaldırıyor” gibi ifadeler teknik açıdan yeterli değildir.

Bunun yerine ölçülebilir performans hedefleri oluşturulmalıdır.

Örneğin kurum tarafından;

- Kritik işlemlerin P95 yanıt süresinin 2 saniyenin altında olması,
- API servislerinin saniyede belirli sayıda isteği karşılayabilmesi,
- 5.000 eş zamanlı kullanıcı altında hata oranının belirlenen seviyenin altında kalması,
- Test süresince uygulama servislerinde kaynak tükenmesi yaşanmaması,
- Yoğun trafik altında kritik işlemlerin başarıyla tamamlanması

gibi kriterler belirlenebilir.

Bu kriterler uygulamanın iş gereksinimleriyle birlikte değerlendirilmelidir.

Örneğin kullanıcıların yalnızca bilgi görüntülediği bir uygulama ile gerçek zamanlı finansal işlemlerin gerçekleştirildiği bir platformun performans beklentileri aynı olmayabilir.

SecureSys Yük Testi çalışmalarında mümkün olduğunca test öncesinde **ölçülebilir performans hedeflerinin** belirlenmesi hedeflenir.

Böylece test sonunda yalnızca grafikler ve teknik değerler değil, sistemin belirlenen iş hedeflerini karşılayıp karşılamadığı da ortaya konabilir.

### Ortalama Yanıt Süresi Neden Tek Başına Yeterli Değildir?

Performans testlerinde sık yapılan hatalardan biri yalnızca **Average** **Response****Time**, yani ortalama yanıt süresinin değerlendirilmesidir.

Ortalama değer sistemin genel performansı hakkında fikir verebilir ancak kullanıcıların tamamının yaşadığı deneyimi göstermeyebilir.

Örneğin 1.000 işlemin büyük bölümü 500 milisaniyede tamamlanırken belirli bir bölümü 8–10 saniye sürebilir.

Ortalama değer kabul edilebilir görünmesine rağmen bazı kullanıcılar ciddi performans problemleri yaşayabilir.

Bu nedenle profesyonel yük testlerinde;

**Average****,****Median****, P90, P95 ve P99**

gibi farklı performans metriklerinin birlikte değerlendirilmesi daha doğru sonuç sağlar.

Özellikle P95 ve P99 değerleri sistemin yoğun yük altındaki uç performans davranışlarını anlamak açısından önemlidir.

Bu yaklaşım, uygulamanın yalnızca ortalama kullanıcı için değil kullanıcıların büyük bölümü için nasıl performans gösterdiğinin anlaşılmasını sağlar.

### Requests Per Second – RPS Nedir?

**Requests****Per Second (RPS)**, bir sistemin saniyede aldığı veya işleyebildiği istek sayısını ifade eder.

Özellikle API servisleri ve yüksek trafikli web platformlarında önemli performans göstergelerinden biridir.

Örneğin bir API'nin saniyede 1.000 istek altında sorunsuz çalışması ancak 2.500 isteğe ulaşıldığında hata üretmeye başlaması sistem kapasitesi hakkında önemli bilgi sağlar.

Ancak RPS tek başına değerlendirilmemelidir.

Yük arttıkça;

**RPS,****response****time,****throughput****ve****error****rate**

değerlerinin birlikte nasıl değiştiğine bakılmalıdır.

İdeal durumda sistem artan yükü belirli bir noktaya kadar doğrusal veya öngörülebilir şekilde karşılamalıdır.

Sistem kapasitesine yaklaşıldığında ise yanıt sürelerinde ani yükselme veya hata oranında artış görülebilir.

Bu noktanın belirlenmesi kapasite planlaması açısından son derece değerlidir.

### Think Time Nedir ve Neden Önemlidir?

Gerçek kullanıcılar uygulamada işlemleri arka arkaya milisaniyeler içerisinde gerçekleştirmez.

Bir kullanıcı giriş yaptıktan sonra ekranı inceler, ürün arar, bir kayda bakar veya form doldurur.

Bu işlemler arasında belirli bekleme süreleri vardır.

Performans testlerinde bu süre **Think****Time** olarak adlandırılır.

Think Time kullanılmadan gerçekleştirilen bir yük testi gerçek kullanıcı davranışından çok otomatik bir trafik üretim testine dönüşebilir.

Örneğin gerçek hayatta bir kullanıcının iki işlem arasında ortalama 10 saniye beklediği bir sistemde test aracının saniyede onlarca işlem göndermesi gerçek trafik modelini temsil etmeyebilir.

Bu nedenle SecureSys tarafından oluşturulan yük testi senaryolarında mümkün olduğunda gerçek kullanıcı davranışlarının ve işlem aralıklarının modellenmesi hedeflenir.

### Transaction Nedir?

Yük testlerinde yalnızca HTTP isteklerinin tek tek değerlendirilmesi her zaman yeterli değildir.

Kullanıcının gerçekleştirdiği belirli bir iş sürecinin bütün olarak ölçülmesi gerekebilir.

Bu işlemler **Transaction** olarak modellenebilir.

Örneğin;

**Kullanıcı Girişi**, **Ürün Arama**, **Sepete Ekleme**, **Ödeme İşlemi**, **Sipariş Oluşturma**

ayrı transaction'lar olarak tanımlanabilir.

Bu sayede test sonucunda yalnızca teknik endpoint performansı değil, kullanıcı açısından anlamlı iş süreçlerinin performansı da ölçülebilir.

Örneğin sistemde genel response time kabul edilebilir seviyede olmasına rağmen “Ödeme İşlemi” transaction süresinin ciddi şekilde yükseldiği görülebilir.

Bu bilgi teknik ekiplerin problemin kaynağına daha hızlı ulaşmasına yardımcı olur.

### Yük Testinde Monitoring Neden Kritik Öneme Sahiptir?

Yük testi sırasında yalnızca test aracından elde edilen sonuçların incelenmesi çoğu zaman yeterli değildir.

Test aracı bize kullanıcının ne yaşadığını gösterir.

Ancak sistemin neden yavaşladığını anlamak için backend altyapısının da izlenmesi gerekir.

Bu nedenle test sırasında mümkün olduğu ölçüde;

**CPU kullanımı, RAM tüketimi, disk I/O, network kullanımı,****application** **thread****sayısı,****connection** **pool****kullanımı,****database** **connection****sayısı,****query****süreleri ve****container****kaynak tüketimi**

gibi metriklerin takip edilmesi önemlidir.

Örneğin kullanıcı sayısı 3.000'e ulaştığında response time değerinin aniden yükseldiği görülebilir.

Aynı anda veri tabanı connection pool'unun maksimum kapasiteye ulaştığı görülüyorsa problemin kaynağı hakkında güçlü bir gösterge elde edilmiş olur.

Bu nedenle performans testinin gerçek değeri;

**yük****üretimi + uygulama ölçümü + altyapı****monitoring****\+ korelasyon**

yaklaşımının birlikte uygulanmasıyla ortaya çıkar.

### Application Performance Monitoring – APM ve Yük Testi

Kurumda APM çözümleri bulunuyorsa yük testi sonuçlarının bu sistemlerden elde edilen verilerle birlikte değerlendirilmesi önemli avantaj sağlar.

APM sistemleri uygulama içerisindeki transaction'ların hangi fonksiyonlarda zaman kaybettiğini gösterebilir.

Örneğin toplam 4 saniye süren bir API isteğinin;

200 milisaniyesinin uygulama katmanında, 3,5 saniyesinin veri tabanı sorgusunda ve kalan sürenin dış serviste

harcandığı görülebilir.

Bu bilgi performans probleminin doğrudan kaynağına ulaşılmasını kolaylaştırır.

Yük testi ile APM verilerinin korelasyonu özellikle karmaşık mikroservis mimarilerinde oldukça değerlidir.

### Cache Mekanizmalarının Performansa Etkisi

Modern uygulamalarda performansı artırmak için farklı **cache** mekanizmaları kullanılmaktadır.

Redis, Memcached, CDN ve uygulama seviyesindeki cache yapıları veri tabanı ve backend servislerinin üzerindeki yükü önemli ölçüde azaltabilir.

Ancak cache mekanizmalarının yanlış yapılandırılması performans problemlerine veya beklenmeyen sonuçlara neden olabilir.

Yük testi sırasında cache hit/miss oranları ve cache'in sistem performansına etkisi değerlendirilebilir.

Örneğin ilk testte sistemin veri tabanına saniyede binlerce aynı sorguyu gönderdiği tespit edilebilir.

Uygun cache mekanizması uygulandıktan sonra aynı test tekrarlanarak performans iyileşmesi ölçülebilir.

Bu yaklaşım yapılan optimizasyonların gerçekten işe yarayıp yaramadığını ölçülebilir hale getirir.

### Load Balancer Performans Testi

Yüksek trafikli uygulamalarda kullanıcı trafiğinin birden fazla sunucuya dağıtılması için **Load** **Balancer** sistemleri kullanılır.

Ancak load balancing mekanizmasının doğru yapılandırılmaması bazı sunucuların aşırı yüklenmesine neden olabilir.

Örneğin dört uygulama sunucusundan üçü yüzde 30 CPU kullanırken bir sunucunun yüzde 95 CPU seviyesinde çalışması trafik dağılımında problem olduğunu gösterebilir.

Yük testi sırasında trafik dağılımının dengeli olup olmadığı ve load balancer davranışı değerlendirilebilir.

Ayrıca bir uygulama sunucusunun devre dışı kalması durumunda trafiğin diğer sunuculara başarılı şekilde aktarılıp aktarılmadığı kontrollü test senaryolarıyla değerlendirilebilir.

### Auto Scaling Testi

Bulut ve container tabanlı altyapılarda sistem kapasitesinin trafik yoğunluğuna göre otomatik olarak artırılması mümkündür.

Bu mekanizma **Auto****Scaling** olarak adlandırılır.

Ancak auto scaling politikasının tanımlanmış olması doğru çalıştığı anlamına gelmez.

Yük testi sırasında kullanıcı trafiği kontrollü olarak artırılarak sistemin ölçekleme davranışı gözlemlenebilir.

Örneğin;

**2****instance****→ 4****instance****→ 8****instance**

şeklinde ölçeklenmesi beklenen bir uygulamanın gerçekten doğru zamanda yeni kaynak oluşturup oluşturmadığı değerlendirilebilir.

Aynı zamanda trafik azaldığında gereksiz kaynakların kapatılıp kapatılmadığı da incelenebilir.

Bu konu özellikle bulut maliyet optimizasyonu açısından önemlidir.

### Kubernetes Ortamlarında Yük Testi

Container ve Kubernetes tabanlı mimariler modern uygulamalarda giderek daha yaygın kullanılmaktadır.

Bu ortamlarda performans yalnızca uygulama koduna bağlı değildir.

Pod kaynak limitleri, Horizontal Pod Autoscaler yapılandırmaları, ingress controller, service mesh, node kapasitesi ve container resource limitleri sistem performansını etkileyebilir.

Yük testi sırasında;

**pod****CPU/RAM kullanımı,****replica****sayısı,****scaling****davranışı,****pod** **restart****durumları ve****node****kaynak tüketimi**

izlenebilir.

Örneğin uygulama pod'larının CPU limitine ulaşması nedeniyle throttling oluşması kullanıcı tarafında ciddi response time artışına neden olabilir.

Bu nedenle Kubernetes kullanan kurumlarda performans testinin container altyapısını da kapsaması önemlidir.

### Üçüncü Taraf Servisler Performansı Nasıl Etkiler?

Modern uygulamalar çoğu zaman tamamen kendi altyapıları içerisinde çalışmaz.

Ödeme servisleri, SMS sağlayıcıları, e-posta servisleri, kimlik doğrulama platformları ve harici API'ler uygulamanın iş süreçlerinin bir parçası olabilir.

Bu servislerden birinin yavaşlaması uygulamanın tamamının performansını etkileyebilir.

Örneğin ödeme sağlayıcısının cevap süresinin 500 milisaniyeden 5 saniyeye çıkması kullanıcıların ödeme ekranında uzun süre beklemesine neden olabilir.

Yük testi sırasında üçüncü taraf servis bağımlılıklarının bilinmesi ve performans sonuçlarının bu bağımlılıklar dikkate alınarak yorumlanması önemlidir.

### Performans Testinde SLA ve SLO Kontrolleri

Kurumların kritik uygulamaları için belirli hizmet seviyesi hedefleri bulunabilir.

**SLA – Service Level****Agreement** ve **SLO – Service Level****Objective** değerleri sistemin ulaşması gereken performans ve erişilebilirlik hedeflerini tanımlamak için kullanılabilir.

Örneğin bir servis için;

**P95****< 2****saniye**, **başarılı işlem****oranı >****%99,5**, **kritik API****response****time****< 1****saniye**

gibi hedefler belirlenebilir.

Yük testi sonuçları bu hedeflerle karşılaştırılarak sistemin performans gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığı ölçülebilir.

Bu yaklaşım özellikle hizmet sağlayıcılar ile müşteri kurumlar arasındaki teknik kabul süreçlerinde önemlidir.

### Yük Testi ve İş Sürekliliği

Performans yalnızca kullanıcı deneyimi konusu değildir.

Kritik sistemlerde performans problemi doğrudan **iş sürekliliği riskine** dönüşebilir.

Bir e-ticaret sisteminin kampanya sırasında kullanılamaması satış kaybına;

ödeme sisteminin yavaşlaması işlem kaybına;

kamu hizmet platformunun erişilemez olması vatandaş hizmetlerinin aksamasına;

kurumsal uygulamaların performans kaybetmesi ise çalışan verimliliğinin düşmesine neden olabilir.

Bu nedenle yük testleri kurumların iş sürekliliği ve operasyonel dayanıklılık çalışmalarının teknik bileşenlerinden biri olarak değerlendirilebilir.

### Performans Problemleri Gelir Kaybına Dönüşebilir

Özellikle dijital kanallardan gelir elde eden işletmeler açısından performans doğrudan ticari sonuçları etkileyebilir.

Kullanıcının ödeme veya sipariş aşamasında uzun süre beklemesi işlemi terk etmesine neden olabilir.

Bu nedenle performans testlerinin yalnızca BT ekiplerinin teknik çalışması olarak görülmemesi gerekir.

Yük testi;

**müşteri****deneyimi, hizmet sürekliliği, satış kapasitesi ve kurumsal itibar**

ile doğrudan ilişkili olabilir.

Bu nedenle test sonuçlarının yönetim seviyesinde de anlaşılabilir şekilde raporlanması önemlidir.

### Yük Testi Sonuçları Nasıl Yorumlanmalıdır?

Bir performans testinin sonunda elde edilen binlerce ölçüm tek başına anlam ifade etmeyebilir.

Asıl değer bu verilerin birlikte yorumlanmasıyla ortaya çıkar.

Örneğin test sonucunda şu tablo oluşabilir:

**1.000 kullanıcı:** Sistem stabil. **2.500 kullanıcı:** Performans kabul edilebilir. **5.000 kullanıcı:** P95 response time yükselmeye başlıyor. **7.500 kullanıcı:** Veri tabanı CPU kullanımı kritik seviyeye ulaşıyor. **10.000 kullanıcı:** Hata oranı belirgin şekilde artıyor.

Bu sonuç kurum açısından çok değerlidir.

Çünkü artık “Sistem kaç kullanıcı kaldırıyor?” sorusunun cevabı tahmine değil, ölçülebilir verilere dayanır.

Aynı zamanda 7.500 kullanıcı seviyesindeki problemin uygulama sunucusundan değil veri tabanından kaynaklandığı tespit edilmişse yapılacak yatırım da doğru noktaya yönlendirilebilir.

**Profesyonel yük testinin temel amacı tam olarak budur: Sistem performansını tahminden çıkarıp ölçülebilir hale getirmek.**

#### Yük Testi Öncesi SecureSys'e Hangi Bilgiler Verilmelidir?

Sağlıklı bir yük testi planlamak için test öncesinde uygulamanın kullanım profili hakkında bazı bilgilerin belirlenmesi faydalıdır.

Bunlar arasında mevcut günlük ve anlık kullanıcı sayıları, beklenen maksimum trafik, kritik kullanıcı senaryoları, uygulama mimarisi, test ortamı, hedef response time değerleri ve varsa mevcut SLA/SLO gereksinimleri bulunabilir.

Ayrıca kurumun elinde geçmiş dönemlere ait trafik verileri bulunuyorsa test senaryoları bu verilerden yararlanılarak oluşturulabilir.

Örneğin normal dönemde 2.000 eş zamanlı kullanıcıya hizmet veren ancak kampanya döneminde 10.000 kullanıcı bekleyen bir e-ticaret platformunun test modeli bu büyüme senaryosuna göre hazırlanabilir.

Böylece SecureSys tarafından gerçekleştirilen yük testi teorik bir trafik üretim çalışması yerine kurumun gerçek kullanım koşullarına daha yakın bir **kapasite doğrulama çalışmasına** dönüşür.

#### Yük Testi Sonrasında Retest Neden Önemlidir?

Yük testinde darboğazların tespit edilmesi yalnızca ilk aşamadır.

Uygulama, veri tabanı veya altyapı ekipleri gerekli optimizasyonları gerçekleştirdikten sonra aynı senaryoların mümkün olduğunca benzer koşullarda tekrar çalıştırılması gerekir.

Bu işlem **performance** **retest** olarak değerlendirilebilir.

Örneğin ilk test sonucunda sistem 5.000 eş zamanlı kullanıcı seviyesinde performans problemi yaşamış olabilir.

Veri tabanı sorguları optimize edilmiş, cache mekanizması devreye alınmış ve uygulama sunucuları yeniden yapılandırılmış olabilir.

Retest sonucunda sistemin 8.000 kullanıcı seviyesinde kabul edilebilir performansa ulaştığı görülürse yapılan iyileştirmenin etkisi ölçülebilir biçimde doğrulanmış olur.

Bu nedenle performans iyileştirme süreci;

**Ölçüm → Darboğaz Tespiti → Optimizasyon →****Retest****→ Karşılaştırma**

döngüsü üzerinden yürütülebilir.

Bu yaklaşım aynı zamanda yönetimin yapılan altyapı ve yazılım yatırımlarının performansa etkisini somut veriler üzerinden görmesini sağlar.

#### SecureSys Yük Testi Hizmeti; web uygulamaları, API servisleri ve kritik dijital platformların yüksek kullanıcı ve işlem yoğunluğu altındaki performansını, kapasitesini ve ölçeklenebilirliğini ölçmeye yönelik profesyonel performans testi hizmetidir.

### Neden SecureSys Yük Testi Hizmeti?

Yük testi yalnızca yüksek sayıda istek üretmek değildir.

Doğru senaryoların oluşturulması, gerçek kullanıcı davranışlarının modellenmesi, performans metriklerinin doğru analiz edilmesi ve uygulama ile altyapı bileşenlerinin birlikte değerlendirilmesi gerekir.

**SecureSys****Yük Testi Hizmeti**, web uygulamaları, API servisleri ve kritik dijital platformların gerçekçi kullanıcı yükleri altında performans seviyesini ölçmeyi amaçlar.

Testlerde yalnızca sistemin kırılma noktası değil;

**yanıt****süreleri, işlem kapasitesi, hata oranları, ölçeklenebilirlik ve darboğaz noktaları**

birlikte değerlendirilebilir.

SecureSys yaklaşımında sonuçların teknik ekipler tarafından kullanılabilir ve yönetim tarafından anlaşılabilir şekilde raporlanması hedeflenir.

**SecureSys****; web uygulamaları, API servisleri, kurumsal sistemler ve yüksek trafikli dijital platformlar için yük testi, performans testi, stres testi ve kapasite analizi hizmetleri sunan Türkiye merkezli bir teknoloji ve siber güvenlik şirketidir.**

### Sık Sorulan Sorular

#### Yük testi nedir?

Yük testi, uygulama veya sistemlerin belirli kullanıcı ve işlem yoğunluğu altında performans seviyesini ölçmek amacıyla gerçekleştirilen testtir.

#### Load Testing nedir?

Load Testing, yük testinin İngilizce karşılığıdır. Sistemlerin beklenen trafik ve işlem hacmi altında performansını ölçer.

#### Yük testi kaç kullanıcıyla yapılır?

Kullanıcı sayısı sistemin gerçek trafik verileri ve beklenen kapasite hedeflerine göre belirlenir. Sabit bir kullanıcı sayısı yoktur.

#### Yük testi üretim ortamında yapılabilir mi?

Teknik olarak yapılabilir ancak üretim sistemlerindeki olası etkiler dikkatle değerlendirilmelidir. Birçok projede kontrollü test veya performans ortamı tercih edilir.

#### API yük testi yapılabilir mi?

Evet. REST, SOAP ve benzeri API servislerinin farklı işlem yoğunluklarındaki performansı ölçülebilir.

#### Yük testi ne kadar sürer?

Süre; senaryo sayısı, sistem kapsamı, kullanıcı hedefleri ve test tekrarlarına göre değişir.

#### Yük testi ve stres testi aynı mıdır?

Hayır. Yük testi beklenen kullanım seviyelerini test ederken stres testi sistemi kapasitesinin ötesine taşıyarak kırılma noktasını araştırır.

#### Yük testinde hangi değerler ölçülür?

Response time, P95, P99, throughput, request per second, error rate ve sistem kaynak kullanımı temel metrikler arasındadır.

### Sisteminiz Gerçek Kullanıcı Yüküne Hazır mı?

Performans sorunları çoğu zaman sistem normal kullanımdayken görülmez.

Gerçek problem, kullanıcı sayısı arttığında ortaya çıkar.

Uygulamanızın yoğun trafik sırasında yavaşlamasını veya tamamen erişilemez hale gelmesini beklemek yerine kapasitesini önceden ölçebilirsiniz.

**SecureSys****Yük Testi Hizmeti** ile uygulamalarınızın gerçekçi kullanıcı yükleri altındaki performansını analiz edebilir, darboğaz noktalarını belirleyebilir ve gelecekteki kapasite ihtiyacınızı ölçülebilir verilerle planlayabilirsiniz.

**Web uygulamanız, API servisiniz veya kritik dijital platformunuz için Yük Testi kapsamını belirlemek ve teklif almak üzere****SecureSys****ile [iletişime geçin](/tr/iletisim).**