Veri Güvenliği, Sınıflandırma ve Koruma
Veriyi keşfetmekten korumaya kurumsal veri güvenliği. Sınıflandırma ve data discovery’den DLP ve şifrelemeye, DSPM ve insider threat’ten yapay zekâ çağında veri korumaya — uzman ekibimizin hazırladığı 12 bölümlük rehber serisi.
Veri Güvenliği Nedir? Data Security, Veri Koruma ve Modern Kurumsal Veri Güvenliği Mimarisi
Veri güvenliği nedir? Data discovery, veri sınıflandırma, DLP, DSPM, DAM, encryption ve modern kurumsal veri güvenliği mimarisi.
Veri Sınıflandırma Nedir? Public, Internal, Confidential ve Restricted Veri Nasıl Sınıflandırılır?
Veri siniflandirma, kurum verisinin hassasiyetine ve is degerine gore Public, Internal, Confidential ve Restricted gibi seviyelere ayrilmasidir. Bu rehber siniflandirma taksonomisinin nasil kurulacagini, otomatik siniflandirma, etiketleme, DLP entegrasyonu, KVKK eslemesi, DSPM baglami ve AI/RAG ortamlarinda siniflandirmanin rolunu anlatir.
Data Discovery Nedir? Hassas Veri Keşfi, PII Tespiti ve Kurumsal Veri Envanteri Nasıl Oluşturulur?
Data Discovery, kurum icindeki verinin nerede bulundugunu, ne icerdigini ve ne kadar hassas oldugunu kesfeden veri guvenligi surecidir. Bu rehber PII tespiti, structured/unstructured tarama, kurumsal veri envanteri, data mapping, Shadow ve Dark Data, DSPM/DLP entegrasyonu ile vector database ve RAG corpus gibi yeni AI veri kaynaklarinin kesfini anlatir.
DLP Nedir? Data Loss Prevention ile Veri Sızıntısı Nasıl Önlenir?
DLP (Data Loss Prevention), hassas verinin e-posta, USB, web, bulut, SaaS ve AI uygulamalari uzerinden kurum disina cikmasini tespit eden ve engelleyen veri guvenligi katmanidir. Bu rehber endpoint/e-posta/web/bulut DLP kanallarini, policy tasarimini, monitor mode ile asamali gecisi, insider risk ve SOC entegrasyonunu ve Shadow AI ile prompt DLP gibi yeni alanlari anlatir.
Veri Erişim Güvenliği: Least Privilege, RBAC, ABAC ve Hassas Veriye Yetkisiz Erişimin Önlenmesi
Veri erisim guvenligi, hassas veriye yalnizca dogru kimligin, dogru yetkiyle ve dogru sure boyunca erismesini saglar. Bu rehber Least Privilege ve Need-to-Know prensiplerini, RBAC ile ABAC modellerini, access review ve IGA sureclerini, JIT erisimi, Zero Trust ile surekli yetkilendirmeyi ve AI Agent ile RAG sistemlerinde yetki denetimini anlatir.
Veri Şifreleme Nedir? Data at Rest, Data in Transit, Data in Use ve Anahtar Yönetimi
Veri sifreleme, hassas verinin yetkisiz kisilerce okunmasini kriptografik algoritmalarla engeller. Bu rehber Data at Rest, Data in Transit ve Data in Use durumlarini, simetrik/asimetrik sifrelemeyi, TDE ve disk sifrelemeyi, TLS ve mTLS'i, tokenization ile maskelemeyi ve KMS, HSM, anahtar rotasyonu, BYOK/HYOK ile crypto-agility gibi anahtar yonetimi konularini anlatir.
Database Activity Monitoring – DAM Nedir? Veritabanı Erişimlerinin İzlenmesi ve Hassas Veri Koruması
Database Activity Monitoring (DAM), veritabaninda kimin hangi sorguyu calistirdigini, hangi hassas tabloya eristigini ve ne kadar veri cikardigini gorunur kilar. Bu rehber DAM mimarilerini, DBA ve servis hesabi izlemeyi, toplu veri cikarma tespitini, PAM/SIEM/DLP/DSPM entegrasyonlarini ve AI Agent ile Text-to-SQL erisimlerinin izlenmesini anlatir.
Cloud Data Security Nedir? Microsoft 365, SaaS, AWS, Azure ve Google Cloud Üzerinde Veri Koruma
Cloud Data Security, Microsoft 365, SaaS, AWS, Azure ve Google Cloud uzerindeki kurumsal verinin korunmasini kapsar. Bu rehber paylasilan sorumluluk modelini, SharePoint/OneDrive/Teams paylasim risklerini, Shadow SaaS ve Shadow Data'yi, CASB ile bulut DLP'sini, DSPM ve CSPM farkini, bulut kimlik yonetimini ve Shadow AI ile RAG/AI Agent erisimlerini anlatir.
DSPM Nedir? Data Security Posture Management, DDR, Shadow Data ve Hassas Veri Risklerinin Tespiti
DSPM hassas verinin nerede oldugunu, kimlerin erisebildigini ve neden risk altinda oldugunu gorunur kilar; DDR ise bu veriye yonelik aktif tehditleri tespit eder. Bu rehber Shadow Data, Dark Data ve ROT Data kavramlarini, data access graph ve toxic combination analizini, DSPM ile CSPM/CIEM/DLP/DAM iliskisini ve AI Agent ile RAG ortamlarinda veri riskini anlatir.
Insider Threat ve Veri Sızıntısı: Çalışan, Yetkili Kullanıcı ve İç Tehditlere Karşı Veri Güvenliği
Insider Threat, kurum verilerine mesru erisimi olan calisan, ayricalikli kullanici, ucuncu taraf, servis hesabi veya AI Agent uzerinden ortaya cikan veri guvenligi riskidir. Bu rehber ic tehdit turlerini, veri sizdirma kanallarini, low-and-slow exfiltration'i, DLP/DAM/PAM/UEBA/ITDR/DDR katmanlarini, calisan gizliligi dengesini ve AI Agent kaynakli riskleri anlatir.
Yapay Zekâ ve Veri Güvenliği: LLM, RAG, AI Agent ve Generative AI Sistemlerinde Hassas Veri Koruma
Yapay zeka sistemleri kurumsal veriye insan hizinin cok uzerinde erisebildigi icin veri guvenligini yeniden tanimliyor. Bu rehber prompt guvenligini, Shadow AI ve AI DLP'yi, Permission-Aware RAG ile vector database korumasini, prompt injection riskini, AI Agent kimligi ve Least Privilege'i, Agent Memory guvenligini ve DSPM/DDR ile AI izlemesini anlatir.
Kurumsal Veri Güvenliği Mimarisi Nasıl Kurulur? Classification + DLP + DSPM + DAM + DDR + Encryption + Zero Trust
Kurumsal veri guvenligi mimarisi tek bir urun degil; Data Discovery, Classification, IAM/IGA/PAM, Encryption, DLP, DSPM, DAM, DDR, Zero Trust ve SIEM/SOC/SOAR katmanlarinin birlikte calismasidir. Bu rehber 15 katmani tek tek anlatir, asamali kurulum yol haritasi verir ve olgunluk modeli ile kontrol listesi sunar.
Bu konularda profesyonel destek mi arıyorsunuz?
Uzman ekibimiz kurumunuza özel bir güvenlik değerlendirmesi için sizinle iletişime geçsin.